技术栈（大一上）

1. 深度学习基础概念
   1. pytorch框架基本操作
   2. 基本库的调用
   3. numpy pandas的使用
   4. 可视化工具matplotlib seaborn的使用
2. 神经网络基础 mlp cnn rnn transformer的构建和使用（来自于学习了花书和参加字节AI青训）
   • 能够独立实现简单深度学习模型。
   • 了解如何调试模型和提升模型性能。
   • 了解对图像和文字进行数据预处理的方法 过拟合与欠拟合的识别与解决 学习率调整方法
   • 会使用基本的损失函数和优化器
   • 会基于langchain实现有检索和记忆功能的聊天机器人
3. 工具的使用
   1. 能使用Streamlit 和 Gradio等ui工具部署机器学习模型
   2. 会使用docker 部署模型
   3. 会使用PyQT制作简单桌面应用
   4. 会使用sqlite3库简单进行数据库操作
   5. 会使用LangChain（一个AI工具链）
4. 语言能力
   1. 掌握Python的基本语法和常用库 刷了50道python算法题
   2. 掌握C的基本语法和数据结构的基础知识